تعتمد التحليلات التنبؤية، جنبًا إلى جنب مع تقنيات التنقيب عن البيانات والنماذج التنبؤية، على تقنيات التحليل متعددة المتغيرات، بما في ذلك نماذج السلاسل الزمنية أو الانحدار المتقدم.
يُعد هذا الأمر مهمًا في أبحاث السوق، لاتخاذ قرارات صحيحة معتمدة على البيانات، لا فقط الافتراضات الموضوعة في بداية البحث.
والحل بالطبع هو العمل باستخدام بيانات عالية الجودة، سواء في تدريب النموذج أو في إجراء التنبؤات.
التجارة الإلكترونية: يستخدم تجار التجزئة عبر الإنترنت التحليلات التنبؤية لاقتراح المنتجات والتنبؤ بالطلب وتخصيص تجارب المستخدم.
الخطوة الأولى في عملية التحليل الإحصائي هي تحديد نوع البيانات والهدف من هذا التحليل. إذ إن فهم البيانات التي تعمل معها يُعد أمرًا ضروريًا، لاختيار طريقة التحليل الإحصائي المناسبة لها.
يساعد التحليل الإحصائي الشركات على تحليل بياناتها وتكاليفها بدقة أكبر، بالإضافة إلى التعرف على اتجاهات الإنفاق المختلفة، ومردود هذا الإنفاق بما يساعد في تقليل الهدر.
نماذج السلاسل الزمنية من نماذج التحليل التنبؤية المستخدمة على نطاق واسع عبر مختلف القطاعات والمؤسسات، حيث إنه يستخدم الوقت كمعامل إدخال لالتقاط نقاط البيانات بما يعني أنه يمكنه تحليل البيانات خلال الفترة الزمنية المحددة في الماضي للتنبؤ بما قد يحدث مستقبلًا وهذا يساعد القطاعات المختلفة على تطوير استراتيجيات قوية ومرنة للتكيف مع كافة الظروف التي يمكن أن تطرأ بما يسفر في نهاية المطاف عن تحقيق الأهداف المرجوة ومن ثم زيادة العائد على الاستثمار.
ثمن خطة حوافز المبيعات سيئة التصميم أو السيئة
تقارير المبيعات
وتعدم جميع أنواع المستخدمين، كما توفر تكاملاً قوياً مع تطوير التطبيقات المتنوعة ما يسهل نشر إمكانات التحليلات التنبؤية مباشرةً في التطبيقات وسير عمل الأعمال.
استراتيجية مشاركة شركاء القنوات
بطاقات هدايا مكافآت الأداء
فبعد معالجة البيانات، يؤخذ مجموعة منها ويتم تقسيمها إلى مجموعات تدريب واختبار، بحيث يتمّ تدريب النَّموذج باستخدام تلك المجموعة، ثُمَّ يُقيَّم النموذج على أدائه باستخدام مجموعة بيانات الاختبار.
وسوف تدرك أيضًا أنه يمكنك أيضًا الاستفادة من قوة التحليلات التنبؤية من خلال نور الإمارات البيانات والتعلم الآلي والخوارزميات الإحصائية لتوليد رؤى وتوقعات قيمة لشركتك.